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Enregistrement W4403384471 · doi:10.1016/s0140-6736(24)01439-9

Global health 2050: the path to halving premature death by mid-century

2024· review· en· W4403384471 sur OpenAlexaff
Dean T. Jamison, Lawrence H. Summers, Angela Y. Chang, Omar Karlsson, Wenhui Mao, Ole Frithjof Norheim, Osondu Ogbuoji, Marco Schäferhoff, David Watkins, Olusoji Adeyi, George A.O. Alleyne, Ala Alwan, Shuchi Anand, Ruth Belachew, Seth Berkley, Stefano Bertozzi, Sarah Bolongaita, Donald A. P. Bundy, Flavia Bustreo, Márcia C. Castro, Simiao Chen, Victoria Y. Fan, Ayodamope Fawole, Richard Feachem, Lia Tadesse Gebremedhin, Sue J. Goldie, Eduardo González-Pier, Yan Guo, Prabhat Jha, Felícia Marie Knaul, Margaret E. Kruk, Christoph Kurowski, Gordon G. Liu, Saeda Makimoto, Awad Mataria, Rachel Nugent, Hitoshi Oshitani, Ariel Pablos-Méndez, Richard Peto, Neelam Sekhri Feachem, Nisreen Salti, Helen Saxenian, Justina O. Seyi‐Olajide, Agnès Soucat, Stéphane Verguet, Armand Zimmerman, Gavin Yamey

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEconomic and Social Research CouncilPfizer FoundationUniversitetet i BergenBundesministerium für GesundheitCoalition for Epidemic Preparedness InnovationsWorld Health OrganizationWellcome TrustInyuvesi Yakwazulu-NataliJapan International Cooperation AgencyPfizerUniversity of MiamiHarvard UniversityCenters for Disease Control and PreventionUNICEFGAVI AllianceFondation BotnarSusan Thompson Buffett FoundationNational Institutes of HealthDuke Global Health Institute, Duke UniversityUnited States Agency for International DevelopmentGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and MalariaFP7 International CooperationBrown UniversityNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesDirektoratet for UtviklingssamarbeidAIDS Healthcare FoundationDeutsche Gesellschaft für Internationale ZusammenarbeitBill and Melinda Gates FoundationCarnegie Corporation of New York
Mots-clésMedicinePath (computing)Computer scienceComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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