Investigating the effects of mobile bottom fishing on benthic carbon processing and storage: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Marine sediments represent one of the planet’s largest carbon stores. Bottom trawl fisheries constitute the most widespread physical disturbance to seabed habitats, which exert a large influence over the oceanic carbon dioxide (CO 2 ) sink. Recent research has sparked concern that seabed disturbance from trawling can therefore turn marine sediments into a large source of CO 2 , but the calculations involved carry a high degree of uncertainty. This is primarily due to a lack of quantitative understanding of how trawling mixes and resuspends sediments, how it alters bioturbation, bioirrigation, and oxygenation rates, and how these processes translate into carbon fluxes into or out of sediments. Methods The primary question addressed by this review protocol is: how does mobile bottom fishing affect benthic carbon processing and storage? This question will be split into the following secondary questions: what is the effect of mobile bottom fishing on: (i) the amount and type of carbon found in benthic sediments; (ii) the magnitude and direction of benthic-pelagic carbon fluxes; (iii) the biogeochemical, biological, and physical parameters that control the fate of benthic carbon; and (iv) the biogeochemical, biological, and physical parameters that control the fate of resuspended carbon. Literature searches will be conducted in Web of Science, SCOPUS, PROQUEST, and a range of grey and specialist sources. An initial scoping search in Web of Science informed the final search string, which has been formulated according to Population Intervention Comparator Outcome (PICO) principles. Eligible studies must contain data concerning a change in a population of interest caused by mobile bottom fishing. Eligible study designs are Before and After, Control and Impact, and Gradient studies. Studies included at full-text screening will be critically appraised, and study findings will be extracted.Extracted data will be stored in an Excel spreadsheet. Results will be reported in narrative and quantitative syntheses using a variety of visual tools including forest plots. Meta-analysis will be conducted where sufficient data exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».