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Enregistrement W4403386262 · doi:10.1186/s13018-024-05161-5

Circumferential patellar denervation does not reduce anterior knee pain in total knee arthroplasty without patellar resurfacing; a prospective comparison

2024· article· en· W4403386262 sur OpenAlexaboutno aff
Fırat Doğruöz, Aliekber Yapar, Volkan Büyükarslan, Ömer Faruk Eğerci, İbrahim Etli, Özkan Köse

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Surgery and Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior knee painOrthopedic surgeryTotal knee arthroplastyDenervationProspective cohort studySurgeryArthroplastyPatellaAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to evaluate the effectiveness of circumferential patellar denervation in reducing anterior knee pain (AKP) and improving clinical outcomes after total knee arthroplasty (TKA) without patellar resurfacing. MATERIALS AND METHODS: This prospective, non-randomized, observational study included patients who underwent primary TKA at our institution between August 2023 and January 2024. Patients were divided into two groups: those who received patellar denervation (PD group) and those who did not (NPD group). The primary outcome was the reduction in anterior knee pain (AKP), measured by the Visual Analog Scale (VAS). Secondary outcomes included the Kujala Knee Score, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), and range of motion (ROM). Assessments were conducted preoperatively and at 3 and 6 months postoperatively. RESULTS: Four patients in the PD group and five in the NPD group were excluded from the study due to failure to complete follow-up. Thus, 74 female and 16 male patients with a mean age of 67.4 ± 4.2 years were included in the final analysis. There were no significant differences between the two groups with respect to age, sex, side of surgery, height, weight, BMI, grade of patellofemoral osteoarthritis, preoperative ROM, VAS score, Kujala score, and WOMAC score (p: n.s. for all variables). No significant differences were found between the groups for VAS, Kujala, and WOMAC scores at any time point (p: n.s.). Significant improvements in these scores over time were indicated by repeated measures ANOVA (p = 0.001 for both groups). Pairwise comparisons showed significant improvements from preoperative to postoperative months three and six and from postoperative months three to six (p = 0.001 for all comparisons). Both groups experienced decreased knee ROM at third month, which returned to preoperative values at sixth month with no significant differences. No complications were observed during the study. CONCLUSIONS: Circumferential patellar denervation does not provide additional benefit in reducing anterior knee pain or improving functional outcomes compared to the non-denervation approach in TKA without patellar resurfacing. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, Prospective comparative study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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