Disrespectful Promotions: The Negative Impact of Price Promotions on Products Symbolically Linked to Stigmatized Identities
Notice bibliographique
Résumé
To reach a more diverse consumer base, companies have begun to offer products symbolically linked to stigmatized identities, and these products are often promoted by price discounts. Despite past work finding that linking consumer identities to products is generally appealing and that price promotions benefit consumers, the current research finds that offering discounts on products symbolically linked to stigmatized identities may backfire. Across eight studies, which include a variety of stigmatized groups in U.S. society, we find that when a company offers a discount on a product symbolically linked to a stigmatized identity, members of the stigmatized group react negatively toward the company (i.e., they hold less favorable attitudes, have lower purchase intentions, and choose the company's competitor). These negative reactions, which do not arise for nonstigmatized consumers, occur because stigmatized consumers perceive the company's action of offering a discount as disrespectful toward their social group. The effect is contingent on whether the company is an ingroup or outgroup member, the selection of other discounted products, and the type of sales promotions employed. This research enriches our understanding of stigmatized consumers and offers insights into the nature of disrespectful cues in the marketplace and the social cost of price promotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».