INVISIBLE STRUGGLES: EXPLORING CHALLENGES FACED BY WOMEN WITH AMPUTATION IN INDIA
Notice bibliographique
Résumé
Women in India, particularly those with amputation, face significant challenges, including but not limited to, unequal prosthetic access and satisfaction, societal discrimination, and the physical and emotional consequences of amputation. These challenges are further exacerbated by gender biases towards access to education and socioeconomic factors, which increases their vulnerability to unemployment and mental health issues. This article emphasizes the urgent need for affordable and customizable prosthetic options tailored to the unique needs of women with amputation, particularly those from low-income backgrounds who often face neglect. Thus, addressing these disparities would significantly enhance their overall well-being and independence. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/44002/33160 How To Cite: Alam J, Joshi A, Mir N, Chawla N, Sagar S. Invisible struggles: Exploring challenges faced by women with amputation in India. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2024; Volume 7, Issue 1, No.5. https://doi.org/10.33137/cpoj.v7i1.44002 Corresponding Author: Professor Sushma Sagar,Division of Trauma Surgery and Critical Care, Jai Prakash Narayan Apex Trauma Centre, AIIMS, New Delhi, India.E-Mails: sagar.sushma@gmail.com; dr.sushma@aiims.gov.inORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4700-9868
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».