Expanding a Health Technology Solution to Address Therapist Challenges in Implementing Homework With Adult Clients: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homework is implemented with variable effectiveness in real-world therapy settings, indicating a need for innovative solutions to homework challenges. We developed Adhere.ly, a user-friendly, Health Insurance Portability and Accountability Act-compliant web-based platform to help therapists implement homework with youth clients and their caregivers. The initial version had limited functionality, was designed for youth clients and their caregivers, and required expanding available features and exercises to suit adult clients. OBJECTIVE: The purpose of this study was to better understand barriers and potential solutions to homework implementation experienced by therapists seeing adult clients and obtain their input on new features and exercises that would enable Adhere.ly to better meet their needs when working with this population. METHODS: This study used an exploratory, sequential mixed methods design that included 13 semistructured focus groups with mental health therapists and clinic leaders and a survey administered to 100 therapists. Analyses were performed using the NVivo qualitative analysis software and SPSS. RESULTS: The findings revealed common barriers, such as clients and therapists being busy, forgetting to complete homework, managing multiple platforms and homework materials, and clients lacking motivation. Adhere.ly was perceived as a potential solution, particularly its user-friendly interface and SMS text-message based reminders. Therapists suggested integrating Adhere.ly with telemedicine and electronic health record platforms and adding more exercises to support manualized therapy protocols and therapy guides. CONCLUSIONS: This study highlights the importance of technology-based solutions in addressing barriers to homework implementation in mental health treatment with adult clients. Adhere.ly shows promise in addressing these challenges and has the potential to improve therapy efficiency and homework completion rates. The input from therapists informed the development of Adhere.ly, guiding the expansion of features and exercises to better meet the needs of therapists working with adult clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».