Evaluating Synergistic Effects of Hyaluronic Acid, Human Umbilical Cord-Derived Mesenchymal Stem Cells, and Growth Hormones in Knee Osteoarthritis: A Multi-Arm Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) significantly affects quality of life and imposes economic burdens due to its prevalence and the disability it causes. The efficacy of current treatments is limited to alleviating the symptoms, and they cannot be used for regenerative purposes. This study aims to evaluate the efficacy and safety of combining hyaluronic acid (HA), human umbilical cord-derived mesenchymal stem cells (hUC-MSCs), and synthetic human growth hormone (somatotropin) in the treatment of knee OA, assessing pain relief, functional improvement, and cartilage regeneration. METHODS: A four-arm, double-blind randomized trial was conducted with 51 knees from 28 subjects aged ≥50 with primary knee OA. The treatments involved were HA alone, HA with hUC-MSCs, HA with somatotropin, and a combination of all three. Efficacy was measured through the International Knee Documentation Committee (IKDC) score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and visual analog score (VAS), and MRI T2 mapping of cartilage was conducted on pre-implantation at the 6th and 12th month. RESULTS: All treatment arms showed improvements in the VAS and WOMAC scores over 12 months, suggesting some pain relief and functional improvement. However, MRI T2 mapping showed no significant cartilage regeneration across the groups. CONCLUSIONS: While the combined use of HA, hUC-MSCs, and somatotropin improved symptoms of knee OA, it did not enhance cartilage regeneration significantly. This study highlights the potential of these combinations for symptom management but underscores the need for further research to optimize these therapies for regenerative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».