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Enregistrement W4403389991 · doi:10.1093/evolut/qpae148

Optimal polyandry in fruit flies

2024· article· en· W4403389991 sur OpenAlexafffund
Janice L. Yan, J. Rosenbaum, Yang Dan, Reuven Dukas

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiologyMatingSexual conflictSperm competitionHarassmentSexual selectionCompetition (biology)Experimental evolutionEcologyReproductive successZoologyDrosophila melanogasterGenetic FitnessMating systemDemographyBiological evolutionGeneticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of polyandry has received increasing scientific attention with an emphasis on the fitness benefits and costs that females derive from mating with multiple males. There are still gaps in our understanding of how polyandry affects female fitness, however, as many previous studies compared the fitness outcomes of a single mating vs. 2 or 3 matings and did not separate the consequences of multiple mating from the costs of sexual harassment. We, therefore, conducted controlled mating trials with female fruit flies (Drosophila melanogaster) that could mate at either low (every 8 days), medium (every 4 days), or high (every other day) rates while controlling for exposure to harassment from males. We found that female lifetime fitness was highest under the high mating-rate followed by the medium mating-rate conditions. Moreover, we did not detect reductions in lifespan as a consequence of higher rates of polyandry. Our results demonstrate that even at realistically high rates, polyandry can lead to net fitness benefits for females, which can have major implications for sexual selection. Specifically, we discuss the significance of our findings as they relate to competition and the evolution of secondary sex characteristics in females, and sperm competition among males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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