Isotretinoin promotes elimination of translation-competent HIV latent reservoirs in CD4T cells
Notice bibliographique
Résumé
Development of novel therapeutic strategies that reactivate latent HIV and sensitize reactivated cells to apoptosis is crucial towards elimination of the latent viral reservoir. Among the clinically relevant latency reversing agents (LRA) under investigation, the γc-cytokine IL-15 and the superagonist N-803 have been shown to reactivate latent HIV ex vivo and in vivo. However, their clinical benefit can be hindered by IL-15 promoting survival of infected cells. We previously identified a small molecule, HODHBt, that sensitizes latently infected cells to death upon reactivation with γc-cytokines through a STAT-dependent pathway. In here, we aimed to identify and evaluate FDA-approved compounds that could also sensitize HIV-infected cells to apoptosis. Using the Connectivity Map (CMap), we identified the retinol derivative 13-cis-retinoic acid (Isotretinoin) causes similar transcriptional changes as HODHBt. Isotretinoin enhances IL-15-mediated latency reversal without inducing proliferation of memory CD4 T cells. Ex vivo analysis of PBMCs from ACTG A5325, where Isotretinoin was administered to ART-suppressed people with HIV, showed that Isotretinoin treatment enhances IL-15-mediated latency reversal. Furthermore, we showed that a combination of IL-15 with Isotretinoin promotes the reduction of translation-competent reservoirs ex vivo. Mechanistically, combination of IL-15 and Isotretinoin increases caspase-3 activation specifically in HIV-infected cells but not uninfected cells. Our results suggest that Isotretinoin can be a novel approach to target and eliminate translation-competent HIV reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».