A Feasibility Examination Using Microwave Stripline Resonators for Low-Temperature Sensing
Notice bibliographique
Résumé
A stripline transmission-line-based temperature sensor is designed and fabricated for examination of use in low-temperature environments. A custom-built chassis encloses the stripline, shielding the low-temperature sensor from environmental disturbances such as frost and condensation, which would otherwise disrupt temperature measurement. The base resonator geometry is a 6.05-mm ring, modified with a split and transmission lines (TLs) extended inward to operate at frequencies between 910 and 927 MHz over temperatures from$- 70~^{\circ }$C to$10~^{\circ }$C. The one-port sensor exploits the thermal coefficient of dielectric constant (TCD) of −459 ppm/°C of a commercial dielectric substrate. As temperature changes, so does the dielectric constant of the substrate, correlating to a shift in resonant frequency. A series of thermal cycling and stability experiments demonstrate repeatable and stable resonant frequency and temperature measurements. Several independent temperature step experiments between$- 70~^{\circ }$C and$10~^{\circ }$C are performed, resulting in a repeatable linear sensitivity of$\approx ~199$kHz/°C. The results confirm the feasibility of using microwave (MW) stripline resonant sensors on commercial substrates for low-temperature sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».