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Enregistrement W4403390434 · doi:10.1109/tim.2024.3480209

Design and Fabrication of a Novel Teardrop-Shaped Magnetically Guided Hollow Robot for Potential Capsule Application

2024· article· en· W4403390434 sur OpenAlexaff
Ningning Hu, Bing Zhang, H. He, Kemin Wang, Wenjun Zhang, Ruixue Yin

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationRobotMaterials scienceCapsuleComputer scienceEngineeringElectronic engineeringMechanical engineeringAcousticsPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless capsule robot technology is promising because it is minimally invasive. Magnetically guided capsule robots, in particular, have garnered significant attention because they allow for noninvasive or less invasive remote control of endoscopes within the body. However, miniaturizing capsule robots remains a challenge, especially for applications within the urinary system. This article proposed a novel teardrop-shaped magnetically guided capsule robot, which has several salient features. First, a coupled design strategy was implemented for the actuator and body, reducing the overall size of the device. Second, a bio-inspired teardrop shape was utilized in the design to minimize resistance (RES) as the robot moves within the body, with the design process supported by the finite element analysis, regression model, and the Taguchi robust design technique. Third, a special 3-D printing method was employed to fabricate a prototype of the robot, taking advantage of its capability to print micro/nanometer features. An in vitro experiment was conducted to validate the effectiveness and potential of the capsule robot system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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