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Enregistrement W4403390724 · doi:10.1109/itherm55375.2024.10709568

Thermal Characterization of a Two-Phase Integrated Heat Sink with Different Heat Source Locations

2024· article· en· W4403390724 sur OpenAlexaff
Roberta Perna, Mohamed Hasan, Ahmed Elkholy, Jason Durfee, Roger Kempers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensMagna International (Canada)York University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat sinkThermalThermal resistanceMaterials scienceEnvironmental scienceThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research is to thermally characterize a heat sink with integrated two-phase heat transport which was fabricated using laser powder bed fusion to demonstrate the potential of employing additive manufacturing (AM) design flexibility for the integration of two-phase heat spreading for variety of applications. The vertically finned heat sink base and fins are entirely hollow and is designed to spread heat throughout the heat sink using the internal two-phase heat flow. The heat sink base is interchangeable and has a porous wick region which is also additively manufactured. The wick structure provides capillary pumping of the working fluid to the heat source, which can be placed at any location on the heat sink base. In the present analysis, the thermal performance of the heat sink is examined in terms of thermal resistance for different locations of the evaporator heat source. Previous research suggests that shifting the heat source away from the center location can result in a slight improvement in thermal performance. The results showed that lower spreading resistance offered by the two-phase integrated heat sink in the bottom mode can reduce the temperature of the heating section by up to 77-87 °C compared to the middle mode using 9 ml, 12 ml and 15 ml of acetone as a working fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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