Human brain changes after first psilocybin use
Notice bibliographique
Résumé
Psychedelics have robust effects on acute brain function and long-term behavior but whether they also cause enduring functional and anatomical brain changes is largely unknown. In an exploratory, placebo-controlled, within-subjects, electroencephalography (EEG), and magnetic resonance imaging (MRI) study in 28 healthy, entirely psychedelic-naive participants, anatomical and functional brain changes are detected from one-hour to one-month after a single high-dose (25 mg) of psilocybin. Increases in cognitive flexibility, psychological insight, and well-being are seen at one-month. Diffusion tensor imaging (DTI) done before and one-month after 25 mg psilocybin reveals decreased axial diffusivity bilaterally in prefrontal-subcortical tracts that correlate with decreases in brain network modularity (fMRI) over the same month. Enduring functional brain changes are largely absent, but network modularity change (numerical decrease) negatively correlates with well-being change (significant increase), in line with previous findings in depression. Increased cortical signal entropy (EEG) at 1- and 2-hours post-dosing predicts improved psychological well-being at one-month. Next-day psychological insight mediates the entropy to well-being relationship. All effects are exclusive to 25 mg psilocybin; no effects occur with a 1 mg psilocybin placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».