Genetic diversity in the Plasmodium falciparum next-generation blood stage vaccine candidate antigen PfCyRPA in Senegal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Plasmodium falciparum cysteine-rich protective antigen (PfCyRPA) is a promising target as a next-generation blood-stage malaria vaccine and together with PCRCR complex members, the reticulocyte binding-like homologous protein 5 (PfRh5) and the Rh5-interacting protein (PfRipr), are currently being evaluated in clinical trials. PfCyRPA is essential for merozoite invasion and appears to be highly conserved within the P. falciparum parasite populations. Here, we used a targeted deep amplicon next-generation sequencing approach to assess the breadth of PfCyRPA genetic diversity in 95 P. falciparum clinical isolates from Kédougou, an area with a high seasonal malaria transmission in Senegal. Our data show the dominant prevalence of PfCyRPA wild type reference allele, while we also identify a total of 15 single nucleotide polymorphisms (SNPs). Of these, only five have previously been reported, while the majority of the SNPs were present as singletons within our sampled population. Moreover, the variant read frequency of the identified SNPs varied from 2.6 to 100%, while the majority of the SNPs were present at frequencies greater than 25% in polygenomic samples. We also applied a structure-based modelling approach to thread these SNPs onto PfCyRPA crystal structures and showed that these polymorphisms have different predicted functional impacts on the interactions with binding partner PfRH5 or neutralizing antibodies. Our prediction revealed that the majority of these SNPs have minor effects on PfCyRPA antibodies, while others alter its structure, stability, or interaction with PfRH5. Altogether, our present findings reveal conserved PfCyRPA epitopes which will inform downstream investigations on next-generation structure-guided malaria vaccine design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».