Storytelling for Social Justice: Reconceptualizing Invisibility, Legitimacy, and Self-Censorship via <i>Stories of Failure</i>
Notice bibliographique
Résumé
Building upon scholarship on stories – including oral-history and oral-tradition – this article considers often-silenced narratives in the form of stories of failures. Comparison between empirical research and qualitative methodologies highlight value of fictional storytelling, which has been mobilized by researchers to protect the anonymity of vulnerable groups and the intersectionally marginalized in research. While hierarchies in power lead to self-censorship and self-delegitimization as observed by bell hooks and Paulo Freire, stories of failure may resist social pressures to present successes – which in themselves have led to widely disseminated cases of academic fraud. Additionally, stories of failures may help acknowledge Kemmis and Mezirow’s considerations of negative emotions as valid, toward resolution, resistance, and social change. Stories may help elucidate the hidden curriculum, which confounds efforts toward social justice under Rawlsian theories. Lastly, these stories may elucidate the impacts of interest convergence under critical race theory, towards the promotion of social justice intersectionally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,070 |
| Communication savante | 0,020 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».