Regulation of redox enzymes by nutraceuticals: a review of the roles of antioxidant polyphenols and peptides
Notice bibliographique
Résumé
Redox enzymes are essential components of the cellular defence system against oxidative stress, which is a common factor in various diseases. Therefore, understanding the role of bioactive nutraceuticals in modulating the activity of these enzymes holds immense therapeutic potential. This paper provides a comprehensive review of the regulation of redox enzymes in cell and animal models by food-derived bioactive nutraceuticals, focusing on polyphenols and peptides. Specifically, this paper discusses the regulation of superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidase (GPx), catalase (CAT), NAPDH oxidase, xanthine oxidase (XO), myeloperoxidase (MPO), and haem oxygenase (HO) in cell and animal models. Polyphenols, which are abundant in fruits, vegetables, and beverages, have diverse antioxidant properties, including direct scavenging of reactive oxygen species and regulation of transcription factors such as nuclear factor erythroid 2-related factor 2, which leads to the increased expression of the redoxenzymes SOD, HO, and GPx. Similarly, bioactive peptides from various food proteins can enhance antioxidative enzyme activity by regulating gene expression and directly activating the enzyme CAT. In other cases, an antioxidative response requires the downregulation or inhibition of the redox enzymes XO, MPO, and NAPDH oxidase. This paper highlights the potential of bioactive nutraceuticals in mitigating oxidative stress-related diseases and their mechanisms in modulating the redox enzyme expression or activity. Furthermore, the review highlights the need for further research to uncover new therapeutic strategies using nutraceuticals for enhancing cellular antioxidant defence mechanisms and improving health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».