Primary Stapedectomy: A Retrospective Review of Surgical Results Using a Cold Steel Technique and Pre-Operative CT Correlates
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Stapedectomy is an effective treatment option for patients with symptomatic otosclerosis. A common surgical technique today is laser stapedotomy, although the equipment required adds a significant cost to the procedure and may not be available in certain, particularly remote, centers. This study aimed to evaluate cold steel stapedectomy in a modern otology practice as a cost-effective and versatile alternative. OBJECTIVE: The primary objective was to evaluate the efficacy and safety of cold steel stapedectomy. The secondary objectives included characterizing the prevalence of relevant computed tomography (CT) findings and evaluating other factors such as piston size. DESIGN: A retrospective case series from April 2006 to November 2021. SETTING: A single tertiary care hospital in Montreal, QC, Canada. PARTICIPANTS: Patients with suspected otosclerosis and no prior stapes surgery. INTERVENTION: Cold steel primary stapedectomy. MAIN OUTCOME MEASURES: In primary analysis, change in pure tone thresholds, pure tone average (PTA), and complication rates were obtained. Secondary analysis measures included rates of relevant CT findings and change in PTA with piston size. RESULTS: A total of 302 cases were included in the analysis. The average change in air conduction PTA was a decrease of 27 dB, with 91% (276/302) having over 10 dB of improvement. The air-bone gap was closed to within 10 dB in 82% (248/302) of cases and within 20 dB in 96% (290/302) of cases. Overclosure occurred in 19% of cases, while only 4% resulted in worsened PTA bone conduction thresholds. In secondary analysis, 74% of CT scans demonstrated radiologic otosclerosis. Other findings included suspected superior semicircular canal dehiscence in 1.8%. CONCLUSION: Cold steel stapedectomy was demonstrated to be a safe and effective technique, with audiometric results comparable to laser and drill studies in recent literature. It should be considered as a cost-effective and global health accessible alternative. Additionally, CT scans can provide valuable information in the pre-operative workup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».