Abstract P446: Prediction of Cardiovascular Events by Algorithm- and Formula-based Pulse Wave Velocity: An Analysis of CARTaGENE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid-femoral pulse wave velocity (PWV) is a well-known marker of arterial stiffness and a cardiovascular risk factor. Novel estimations of PWV have been developed, but their ability to improve cardiovascular prediction made by clinical risk tools remains controversial. We hypothesized that PWV estimations can improve cardiovascular risk estimation beyong what is achievable from standard risk factors. Methods: Analysis of the population based CARTaGENE cohort, including participants aged between 40 and 69 years. PWV estimations were obtained using published formulas (fPWV) or algorithmic transformation of tonometry-based radial pulse waveforms captured at baseline (aPWV). 10-year cardiovascular risk for each participant was computed using the Atherosclerotic Cardiovascular Disease (ASCVD) and the SCORE-2 risk tools. All participants were passively followed during 10 years for major adverse cardiovascular events (MACE: cardiovascular death, stroke, myocardial infarction). Associations of fPWV and aPWV with MACEs were obtained using Cox models adjusted for ASCVD or SCORE-2 predictions. Results: 17,548 participants were eligible for the study (51.1% female, median age 53 yo, 8.9% diabetes, 13.9% prior cardiovascular disease), from which 2,263 (12.9%) experienced a MACE during follow-up. Mean PWV values at baseline were 8.4 ± 1.4 m/s (fPWV) and 7.9 ± 1.3 m/s (aPWV), and were closely correlated (correlation coefficient= 0.93). Both fPWV (HR= 1.52, 95% CI [1.47-1.58]) and aPWV (HR=1.60 [1.54-1.66]) were predictive of MACE in unadjusted models. Only aPWV remained significantly associated after adjustments for ASCVD (Hazard ratio [HR]= 1.16 [1.09-1.22]) and SCORE-2 (HR= 1.07 [1.00-1.13]). fPWV was significantly associated with MACE after adjustment for ASCVD, but not SCORE-2, only when this was tested in a population with similar exclusions as in the original fPWV derivation cohort. Conclusions: Algorithm-based PWV, but not formula-based PWV, improves cardiovascular prediction beyond what is achievable with recognized prediction tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».