Abstract P448: Follistatin Improves Vascular Function by Regulating Perivascular Adipose Tissue in Essential Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Essential hypertension is characterized by resistance artery remodeling induced by oxidative stress. Most vessels are surrounded by perivascular adipose tissue (PVAT) which regulates vascular tone via release of vasoactive substances. In physiological conditions, PVAT induces an anticontractile effect. In pathological conditions such as hypertension, PVAT exhibit increased oxidative stress resulting in augmented contraction and reduced relaxation. Follistatin, an antioxidant glycoprotein, has been shown to induce adipose tissue browning which is linked to improved vasorelaxation and BP. We hypothesize that follistatin, through ROS inhibition and PVAT browning, lowers BP and improves vessel function in a model of essential hypertension. Methods: Spontaneously hypertensive rats (SHR) were treated with vehicle or follistatin every other day for 8 weeks. Wistar Kyoto (WKY) rats served as normotensive controls. BP was measured weekly by radiotelemetry. Mesenteric arteries and PVAT were used. KCl-induced smooth muscle contraction was assessed using wire myography. ROS was measured by DHE (dihydroethidium) staining. Vasodilator nitric oxide (NO) bioavailability in PVAT was measured using DAF-2 FM. Protein expression of markers for ROS or PVAT browning was measured by immunohistochemistry. Results: Follistatin significantly lowered BP in SHRs and restored anticontractile effect of PVAT. Increased ROS in SHR vessels and PVAT were also inhibited. Follistatin inhibited SHR PVAT-induced vascular oxidative stress. SHR PVAT NO bioavailability was increased by acute follistatin treatment via ROS inhibition. Follistatin also increased expression of brown adipose tissue markers in SHR PVAT suggesting PVAT browning. Limitations: Above studies do not confirm whether PVAT pathology causes hypertension in this model. Vascular dysfunction is an independent risk factor for CVD and our studies do not yet consider effects of follistatin on end-organ damage. Conclusions: Follistatin lowers BP in SHRs likely via improved vascular and perivascular structure and function. Specifically, follistatin inhibited perivascular ROS, increased NO and induced PVAT browning suggesting improved regulation of vascular function and thus, BP. Future work will utilize proteomic assays to identify novel mediators of follistatin effects on PVAT in the SHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».