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Enregistrement W4403398189 · doi:10.1080/14992027.2024.2402845

New Brunswick HEARS: outcomes of a community-delivered hearing intervention adapted for older adults in Atlantic Canada

2024· article· en· W4403398189 sur OpenAlexaffabout
Marilyn Reed, Kate Ellis, Devin J. Sodums, Anna Santiago, Angela M. Ryan, Nick Lignos, Carrie L. Nieman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Audiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensBaycrest HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyIntervention (counseling)MedicineGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess acceptability and benefit of a community-based hearing intervention delivered at no cost to lower-income older adults with untreated hearing loss in New Brunswick, Canada. DESIGN: Mixed method pre-post intervention study investigating aspects of communication function and social support at baseline and three months post-intervention. STUDY SAMPLE: 124 of 175 independent-living older adults screened at the study site and in local community centres in low-income neighbourhoods were recruited into the study. RESULTS: In 70 (56.5%) participants self-identified as female and 54 (43.5%) as male, with mean age of 74.5 years, mean effect sizes measured from baseline to 3-months post-intervention were 0.99 (large) for HHIE-S, 0.58 (medium) for DSSI, and 1.02 (large) for LSEQ indicating significant improvement in self-perceived communication function, social support and listening self-efficacy, respectively. CONCLUSION: The HEARS program is feasible to implement, despite Covid-19 pandemic related challenges, highly acceptable to participants, and associated with a range of benefits that include improved communication function, self-efficacy and social support. The success of HEARS in a new population in a second Canadian province indicates its adaptability and suitability for scaling to extend the reach of hearing services for older adults who may not otherwise access care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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