The MyGuide Web-Based Self-Management Tool for Concussion Rehabilitation: Mixed Methods Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Web-based concussion self-management education programs for adolescents can improve functional outcomes, reduce concussion symptoms, and increase self-efficacy. However, there are a limited number of studies examining the perceptions and acceptance of these programs and the use of these tools in the adult concussion population. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the perceptions and acceptance of clinicians and adults with concussions using MyGuide Concussion (Vancouver Coastal Health), a web-based concussion self-management tool. METHODS: Using a mixed methods sequential explanatory design, a convenience sample of 8 adults with concussions and 8 clinicians who used MyGuide Concussion over a 2-year period were interviewed, and their responses were analyzed. RESULTS: Participants reported two key benefits of using the web-based self-management tool: (1) the tool's emphasis on the interconnectedness of physical and psychological symptoms, and (2) the ability to provide reassurance that symptom being experienced were a normal part of the concussion experience. Clinicians described the tool as being useful as a supplementary source of information for clients in addition to clinical sessions and believed the content was useful for increasing clients' independence in managing their own recovery. CONCLUSIONS: Overall, the evaluation of the MyGuide tool is an acceptable and well-perceived tool for adults with concussions who require a basic understanding of concussion recovery, particularly in the early stages of recovery. Future research may include optimizing MyGuide by targeting promotional strategies and addressing other barriers to use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».