RP-HPLC Method for Simultaneous Quantification of Withanolides in <i>Withania somnifera</i>
Notice bibliographique
Résumé
Background: Withanolides are the primary bioactive components of Withania somnifera (L.) Dunal. Among them, withanolide A, and 12-deoxy-withastramonolide are the herb’s most physiologically active ingredients. The steroidal lactones are isomers, which makes them difficult to separate. Aim: In the current research, a simple, precise, accurate, and decent RP-HPLC method has been developed, optimised and validated for simultaneous quantification and separation. Methods: Resolution was conducted on Gemini, Phenominex C18 (250mm X 4.6mm, 5 μ) column at 40oC utilising binary mobile phases of acetonitrile and ammonium acetate (10 mM) in gradient mode with 1.0 mL/min flow rate and observed at 230 nm. The total run time was twenty-five minutes. The procedure complied with ICH guidelines, covering the limit of detection, specificity, linearity, quantification, precision, accuracy, and robustness. Results: The standard curves of both relevant analytes displayed a linear pattern with regression values > 0.999 in the 1–10 μg/mL range. For both herbal markers, 1 μg/mL was the lowest limit of quantification. The method’s accuracy was 100.38-100.93 % and 99.13-100.75 % for with withanolide A, and 12-deoxy-withastramonolide respectively. The precision of within and between days was found in the tolerable limit of >2% for both herbal markers. Conclusion: The suggested method worked well for simultaneously analyzing the extracted samples and identifying withanolides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».