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Enregistrement W4403401131 · doi:10.1093/eurheartj/ehae656

Atrioventricular node ablation for atrial fibrillation in the era of conduction system pacing

2024· review· en· W4403401131 sur OpenAlexafffund
Jacqueline Joza, Haran Burri, Jason G. Andrade, Dominik Linz, Kenneth A. Ellenbogen, Kevin Vernooy

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensVancouver General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNovo Nordisk Fonden
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineAtrioventricular nodeAblationElectrical conduction system of the heartAtrium (architecture)Cardiac pacingElectrocardiographyTachycardia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite key advances in catheter-based treatments, the management of persistent atrial fibrillation (AF) remains a therapeutic challenge in a significant subset of patients. While success rates have improved with repeat AF ablation procedures and the concurrent use of antiarrhythmic drugs, the likelihood of maintaining sinus rhythm during long-term follow-up is still limited. Atrioventricular node ablation (AVNA) has returned as a valuable treatment option given the recent developments in cardiac pacing. With the advent of conduction system pacing, AVNA has seen a revival where pacing-induced cardiomyopathy after AVNA is felt to be overcome. This review will discuss the role of permanent pacemaker implantation and AVNA for AF management in this new era of conduction system pacing. Specifically, this review will discuss the haemodynamic consequences of AF and the mechanisms through which 'pace-and-ablate therapy' enhances outcomes, analyse historical and more recent literature across various pacing methods, and work to identify patient groups that may benefit from earlier implementation of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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