Experiments on kinematic characteristics and energy dissipation in rockfall movement on a slope
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an experimental methodology for tracking trajectories of rockfall-saltation and extracting kinematic parameters from collisions between rockfalls and a slope surface. We conducted a series of experiments, each featuring different initial impact angles. Rockfall trajectories and their three-dimensional angular velocities were measured by a high-speed camera and built-in Inertial Measurement Unit (IMU), respectively. Our experiments demonstrate that rockfall dissipates its total energy as it progresses along the slope, and the dissipation rates are largely determined by the initial impact angle. Following the classification of rockfall-bed collisions into two modes—Mode-1: saltation dominant and Mode-2: rolling and sliding dominant, we examined the correlations between impact angles and the probability density functions of kinetic, linear, and rotational kinetic energy, as well as the coefficients of kinetic friction and restitution in both modes. Our findings highlight the crucial role of three-dimensional angular velocities in rockfall kinematics, displaying a notable divergence of up to 60% when compared with their two-dimensional counterparts. This is particularly evident in Mode-2, where the increase in rotational energy following collisions exceeds that of Mode-1 × 25%. The experimental investigation contributes to a deeper understanding of the fundamental physical processes inherent in successive rockfall-slope collisions, thereby benefitting predictive capabilities for rockfall disasters in mountainous regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».