Integrating a Longitudinal Course on the Principles of Research in an Outcomes-Based Undergraduate Medical Education Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Background and Need for Innovation: Teaching and learning approaches can support medical students in developing the research skills necessary to be adept consumers of scientific research. Despite various influencing factors, existing literature on effective strategies in undergraduate medical education remains limited. Goal of Innovation: Using a spiraled curriculum, we created and evaluated a longitudinal course to enhance medical students' research abilities. Steps Taken for Development and Implementation of Innovation: During a recent curriculum renewal at one medical school, a three-year longitudinal course on the principles of research was developed and implemented. The innovation of this course includes the sequential nature and deliberate redundancy of curriculum content, how new knowledge is linked to prior learning, and the progressive level of difficulty in knowledge application and skill development. Evaluation of Innovation: The authors analysed faculty members' and students' satisfaction and their perceptions of each session of the course using program evaluation data collected between 2019 and 2021. Both faculty members and students recognized the benefits of revisiting concepts and highlighted learning outcomes like improved synthesis of information, explaining findings to patients, and enhanced critical thinking. Critical Reflection: The adoption of a spiraled curriculum in undergraduate medical education offers a systematic approach for developing students' research skills. The positive reception of this innovation underscores its potential to help future health professionals form a professional identity as adept researchers. However, its implications demand careful consideration and ongoing evaluation to ensure that the desired outcomes are sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».