Phylogeographic Analysis for Understanding Origin, Speciation, and Biogeographic Expansion of Invasive Asian Hornet, Vespa velutina Lepeletier, 1836 (Hymenoptera, Vespidae)
Notice bibliographique
Résumé
The Asian hornet, Vespa velutina, is an invasive species that has not only expanded its range in Asia but has also invaded European countries, and it incurs significant costs on local apiculture. This phylogeographic study aims to trace the evolutionary trajectory of V. velutina and its close relatives; it aims to identify features that characterize an invasive species. The last successful invasion of Vespa velutina into France occurred in late May, 2002, and into South Korea in early October, 2002, which were estimated by fitting a logistic equation to the number of observations over time. The instantaneous rate of increase is 1.3667 for V. velutina in France and 0.2812 in South Korea, which are consistent with the interpretation of little competition in France and strong competition from local hornet species in South Korea. The invasive potential of two sister lineages can be compared by their distribution area when proper statistical adjustments are made to account for differences in sample size. V. velutina has a greater invasive potential than its sister lineage. The ancestor of V. velutina split into two lineages, one found in Indonesia/Malaysia and the other colonizing the Asian continent. The second lineage split into a sedentary clade inhabiting Pakistan and India and an invasive lineage colonizing much of Southeast Asia. This latter lineage gave rise to the subspecies V. v. nigrithorax, which invaded France, South Korea, and Japan. My software PGT version 1.5, which generates geophylogenies and computes geographic areas for individual taxa, is useful for understanding biogeography in general and invasive species in particular. I discussed the conceptual formulation of an index of invasiveness for a comparison between sister lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».