Evaluating the Efficacy of Platelet-Rich Plasma in Treating Primary Knee Osteoarthritis: A Prospective Interventional Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Knee osteoarthritis (OA) is a prevalent degenerative joint disorder causing pain, stiffness, and reduced function, significantly impacting the quality of life. Current treatments mainly provide symptomatic relief, with limited efficacy in halting disease progression. Platelet-rich plasma (PRP), a biological therapy rich in growth factors, has gained attention as a potential treatment for knee OA due to its regenerative properties. This study evaluates the efficacy of PRP in managing primary knee OA. METHODOLOGY: This prospective interventional study included 100 patients diagnosed with primary knee OA, categorized using the Kellgren-Lawrence grading scale. Leukocyte-reduced PRP was prepared using the double-spin method and injected into the knee joint. The efficacy of PRP was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis (WOMAC) Index and Visual Analogue Scale (VAS) pain scores at six weeks, three months, and six months post-injection. Statistical analysis was performed using SPSS version 25.0, with significance set at p<0.05. RESULTS: Significant improvements in the WOMAC and VAS scores were observed at all-time points post-PRP injection. The WOMAC score decreased from a baseline of 81.06 to 63.52 at six months (p < 0.001), and the VAS score reduced from 7.53 to 3.09 (p < 0.001). PRP was more effective in patients with lower body mass index (BMI) and less severe OA (Grades 1 and 2). Adverse events were mild, with 18% reporting mild pain or swelling. CONCLUSION: PRP therapy significantly improves pain and function in patients with primary knee OA, particularly in early-stage disease. The treatment is generally safe, with minor adverse effects. PRP presents a promising non-surgical option, especially for those seeking to delay or avoid knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».