Selenomethionine Mitigates Effects of Nocardia cyriacigeorgica-Induced Inflammation, Oxidative Stress, and Apoptosis in Bovine Mammary Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Nocardia cyriacigeorgica causes bovine mastitis, reduces milk quantity and quality, and is often resistant to antimicrobials. Selenomethionine (SeMet) is a form of selenium, which reduces reactive oxygen species (ROS)-mediated apoptosis and intramammary infections. However, the protective effects of SeMet on N. cyriacigeorgica-infected bovine mammary epithelial cells (bMECs) are unclear. The objective of this study was to evaluate whether SeMet mitigated N. cyriacigeorgica-induced inflammatory injury, oxidative damage and apoptosis in bMECs. Cells were cultured with or without being pretreated with 40 µM of SeMet for 12 h, then challenged with N. cyriacigeorgica (multiplicity of infection = 5:1) for 6 h. Although N. cyriacigeorgica was resistant to lincomycin, erythromycin, enrofloxacin, penicillin, amoxicillin, cephalonium, cephalexin, and ceftriaxone, 40 μM SeMet increased cell viability and inhibited lactate dehydrogenase release in infected bMECs. Furthermore, N. cyriacigeorgica significantly induced mRNA production and protein expression of TNF-α, IL-1β, IL-6, and IL-8 at 6 h. Cell membrane rupture, cristae degeneration and mitochondria swelling were evident with transmission electron microscopy. Superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GSH-px) activities were down-regulated after 3, 6, or 12 h, whereas malondialdehyde (MDA) and ROS contents were significantly upregulated, with cell damage and apoptosis rapidly evident (the latter increased significantly in a time-dependent manner). In contrast, bMECs pretreated with 40 μM SeMet before infection, SOD, and GSH-px activities were upregulated (p < 0.05); MDA and ROS concentrations were downregulated (p < 0.05), and apoptosis was reduced (p < 0.05). In conclusion, 40 μM SeMet alleviated inflammation, oxidative stress and apoptosis induced by N. cyriacigeorgica in bMECs cultured in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».