Mental health provider and youth service users’ perspectives regarding implementation of a digital mental health platform for youth: A survey study
Notice bibliographique
Résumé
Background: For youth and young adults (YYAs) with mental health concerns, digital mental health (dMH) can improve access to care and support collaboration with providers. Measurement-based care using a dMH platform may further optimize YYA outcomes by individualizing treatment approaches. Engaging service providers and YYA provides an opportunity to better understand how to mitigate implementation challenges. Aim: Explore the experiences of mental health care providers and YYAs regarding the implementation of a dMH platform for YYAs accessing mental health care in multiple care settings. Methods: Mental health care providers and YYA service users completed an electronic survey exploring their experiences and perceptions of implementing a dMH platform. Survey design, data analysis, and reporting were informed by the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Results: A total of 195 individuals (100 providers, 95 YYAs) responded. Of those, 48 providers and 79 YYAs reported using the platform at least once. Both groups identified several important factors supporting implementation including collaborative relationships between providers and YYAs, the ability to monitor mental health outcomes, and increased YYA engagement in care. The need for increased provider training and automatic reminders for YYAs to use the platform were common barriers. Each group perceived the other to be uninterested in using the platform, highlighting the importance of using all stakeholder views to inform implementation planning. Conclusions: Successful implementation of dMH for care of YYA requires ongoing, user-informed training, integration into existing workflows, and alignment with YYA priorities for care. Future work exploring provider and youth perceptions of the others' "buy-in" is needed to inform future implementation strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».