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Enregistrement W4403404302 · doi:10.1002/ajim.23668

Surveillance of asbestos related disease among workers enrolled in an exposure registry

2024· article· en· W4403404302 sur OpenAlexaffabout
Victoria H Arrandale, Colin Berriault, Chaojie Song, Nathan DeBono, Paul A Demers

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsbestosisAsbestosMesotheliomaPoisson regressionPopulationLung cancerRelative riskPneumoconiosisCancer registryIncidence (geometry)EpidemiologyEnvironmental healthSurgeryInternal medicinePathologyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Contemporary asbestos exposure occurs during construction, remediation, and maintenance involving asbestos-containing materials (ACM), as compared to the historical exposure scenarios of asbestos mining and milling. The Ontario Asbestos Workers Register (AWR) was established in 1986 to track asbestos exposure among construction workers. This study reports on the risk of asbestos-related diseases (ARD) among workers in the AWR. METHODS: AWR registrants were linked probabilistically with administrative health databases (1986-2019) to identify cases of ARD including both cancer and chronic respiratory disease. Follow-up began at AWR enrollment and continued prospectively. Incidence rates were compared to the general population using standardized incidence ratios (SIRs). Associations between ACM exposure and ARD were estimated among AWR registrants using Poisson regression. RESULTS: In total, 26,204 (81%) registrants were linked successfully. Common industries of employment were construction (62%), manufacturing (19%) and education (8%). Among men and women mesothelioma (M:SIR 6.83 [95% CI = 5.56-8.31]; W:SIR 19.2 [3.86-56.1]) and pulmonary fibrosis (M:SIR 14.1 [12.2-16.2]; W:SIR 9.25 [2.49-23.7]) rates were higher than the general population. Asbestosis risk was elevated among men (M:SIR 11.2 [9.59-13.1]). Workers with longer reported exposures (≥140 h) had increased rates of lung cancer (RR 1.34 [1.10-1.63]), mesothelioma (RR 2.83 [1.75-4.58]), asbestosis (RR 3.07 [2.12-4.43]), chronic obstructive pulmonary disease (RR 1.42 [1.29-1.57]), and pulmonary fibrosis (RR 1.88 [1.35-2.62]). CONCLUSION: Exposure to asbestos in construction and building maintenance continues to contribute to ARD incidence. Despite a Canadian ban on asbestos in new products, exposures to existing ACM will persist from construction activities. The AWR offers an opportunity for ongoing surveillance of resulting ARD in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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