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Enregistrement W4403404654 · doi:10.1177/23969873241290442

Endovascular treatment versus medical management for basilar artery occlusion with low-to-moderate symptoms (National Institutes of Health Stroke Scale < 10)

2024· article· en· W4403404654 sur OpenAlexaff
Cyril Dargazanli, Isabelle Mourand, Mehdi Mahmoudi, Luc Poirier, Julien Labreuche, David Weisenburger‐Lile, Benjamin Gory, Sébastien Richard, Célina Ducroux, Michel Piotin, Raphaël Blanc, Ludovic Lucas, Gaultier Marnat, Mathilde Aubertin, Caroline Arquizan, Romain Bourcier, Lili Détraz, Stéphane Vannier, Maud Guillen, François Eugene, Gregory Walker, Ronda Lun, Dar Dowlatshahi, Michel Shamy, Arturo Consoli, Vincent Costalat, Bertrand Lapergue, Benjamin Maïer, Adrien Guenego, Robert Fahed

Notice bibliographique

RevueEuropean Stroke Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensRoyal Columbian HospitalUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePropensity score matchingStroke (engine)ConfoundingLogistic regressionInternal medicineOcclusionPopulationAcute strokeSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Patients with acute basilar artery occlusion (BAO) and low-to-moderate symptoms (National Institutes of Health Stroke Scale [NIHSS] < 10) are poorly represented in thrombectomy trials. Our objective is to compare thrombectomy and best medical management (BMT) in this population. Methods: We compared data of all consecutive patients presenting with an initial NIHSS < 10 and acute symptomatic BAO included in two registries. The main outcome was the proportion of patients achieving a 3-months favorable outcome (mRS 0-2 or equal to the pre-stroke value). Secondary outcomes included the proportion of patients with an excellent outcome (mRS 0-1 or equal to pre-stroke value), overall mRs distribution (shift analysis) and mortality. Effect sizes for thrombectomy versus BMT alone were calculated using binary or ordinal logistic regression model before after considering confounders using the inverse probability of treatment weighting (IPTW) propensity score method. Results: One hundred twenty-seven patients were included: sixty-four patients treated with thrombectomy (mean ± SD age: 63.4 ± 16.1) and sixty-three with BMT (mean ± SD age: 69.0 ± 14.3). There was no significant difference between groups for the rate of 3 month-favorable outcome or mortality. After propensity-score adjustment, thrombectomy was associated with a significantly higher chance of excellent outcome at 3 months (mRS 0-1 or equal to pre-stroke value; adjusted OR, 2.68; 95%CI, 1.04–6.90; p = 0.041). Conclusion: Our study suggests that thrombectomy in patients with low-to-moderate symptoms (NIHSS < 10) due to BAO does not improve the rate of favorable outcome but could lead to a higher chance of excellent outcome at 3 months. Trial Registration: ETIS Registry. http://www.clinicaltrials.govNCT03776877

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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