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Enregistrement W4403405884 · doi:10.1007/s00401-024-02805-y

Neuropathological spectrum of anti-IgLON5 disease and stages of brainstem tau pathology: updated neuropathological research criteria of the disease-related tauopathy

2024· article· en· W4403405884 sur OpenAlexaff
Ellen Gelpí, Raphael Reinecke, Carles Gaig, Álex Iranzo, Lídia Sabater, Laura Molina‐Porcel, Ibán Aldecoa, Verena Endmayr, Birgit Högl, Erich Schmutzhard, Werner Poewe, Bettina Pfausler, Mara Popović, Janja Pretnar Oblak, Frank Leypoldt, Jakob Matschke, Markus Glatzel, Elena Erro, Ivonne Jericó, María Cristina Caballero, María Victoria Zelaya, Sara Mariotto, Anna Heidbreder, Ognian Kalev, Serge Weis, Stefan Macher, Evelyn Berger–Sieczkowski, Julia Ferrari, Christoph Reisinger, Nikolaus Klupp, Pentti Tienari, Osma S. Rautila, Deniz Yilmazer‐Hanke, Mar Guasp, Bas R. Bloem, Judith van Gaalen, Benno Küsters, Maarten J. Titulaer, Nina L. Fransen, Joan Santamaría, Timothy Dawson, Janice L. Holton, Helen Ling, Tamás Révész, Liisa Myllykangas, Herbert Budka, Gábor G. Kovács, Jan Lewerenz, Josep Dalmau, Francesc Graus, Inga Koneczny, Romana Höftberger

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIHorizon 2020 Framework ProgrammeTekniikan AkatemiaMedizinische Universität WienHelsingin YliopistoAustrian Science FundBundesministerium für Bildung und ForschungUniversität Wien
Mots-clésTauopathyNeurodegenerationPathologyMedicineProgressive supranuclear palsyDiseaseSandhoff diseaseBrainstemStage (stratigraphy)NeuroscienceInternal medicinePsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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