Desempenho ambiental da produção dos cimentos ternários à base de argila calcinada e resíduos de mármore
Notice bibliographique
Résumé
A indústria cimenteira tem potencial de redução da extração de matéria-prima e seus impactos ambientais ao utilizar resíduos sólidos. Este estudo avaliou o desempenho ambiental ao substituir o filer calcário na produção do cimento Limestone Calcined Clay Cement (LC³), pelo resíduo de mármore. Comparou-se os impactos ambientais entre diferentes formulações: referência (cimento Portland comum), LC³ e LC3-R, cimento com resíduo de mármore (substituição de 15% de calcário). A análise ambiental foi do berço ao portão, incluindo a extração/aquisição das matérias-primas até a produção do cimento. Utilizando o software OpenLCA e o banco de dados Ecoinvent 3.6, a avaliação considerou categorias como potencial de aquecimento global (GWP100a) e extração de recursos naturais (depleção abiótica). O cimento ternário produzido com resíduo de mármore causou menos impacto ambiental, com redução de 39% nas emissões de gases de efeito estufa em comparação com o cimento convencional e de 1,2% em relação ao LC³ sem a presença do resíduo. Quanto ao consumo de recursos naturais, houve diminuição de 45% em comparação com o cimento convencional e de 13% em relação ao LC³ sem o resíduo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».