The efficiency of pigs from different genetic origins under industrial conditions in Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
The study investigated the dependence of the fattening qualities of pigs and the economic efficiency of their breeding on their genetic origin. Two groups of 28 sows of Danish and Canadian origin inseminated with semen from Durok boars served as research material. A control group consisted of F1 sows of the Landrace and Large White Danish breeds inseminated with semen from Danish Durok boars. The group II, on the other hand, consisted of F1 sows of similar breeds from Canadian selection inseminated with semen from Canadian Durok boars. The studies focused on the efficiency of the sows' reproductive function, the growth intensity of the hybrid piglets and the efficiency and profitability of their rearing and fattening. Methods of analogue pairs and statistical data analysis were used. It was found that piglets of Canadian origin had a 7.5% higher average head weight during the weaning period, which contributed to a 7.5% higher market value and at the same time to a 6.7% higher income from rearing a piglet during this period and to a 3% higher profitability of its rearing compared to analogues of Danish origin. It was shown that animals of Danish origin had a 9.6% higher gross growth of the piglet litter during the fattening period, which gave them a 7.6% higher weight at the end of the fattening period and contributed to a 7% higher cost price for this period, a 7.6% higher market value and a 10.1% higher feedlot income and a 0.77% better feedlot profitability compared to Canadian-bred counterparts. We recommend the use of sows of Danish origin if the farm intends to sell weaned piglets, in the industrial farms. If the farm intends to sell full-grown or (fattened) slaughter pigs, it is advisable to use pigs of Canadian origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».