Crustal stress near the Yakutat microplate collision from probabilistic earthquake focal mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Earthquake source characteristics provide a valuable constraint on crustal stress and regional plate tectonics. Earthquake source studies in Yukon and northern British Columbia have been limited by sparse seismic network coverage. In this work, we leverage recent seismic network improvements to estimate focal mechanisms for small- and moderate-magnitude ( M > 2.0) earthquakes from P-wave first-motion polarity data. We invert these data within a probabilistic framework to rigorously quantify mechanism uncertainties. Subsequently, probabilistic earthquake focal mechanisms are used as input for inversions for the orientation of principal stress axes, and stress shape ratio, for spatial windows throughout the region. We implement a novel, data-driven approach to propagate focal mechanism uncertainty in stress inversion. Our results improve the spatial coverage of existing earthquake focal mechanisms and enable an orogenic-scale study of crustal stress near the Yakutat–North America collision. Overall, the region is characterized by a transpressive stress regime. Maximum horizontal compressive stress orientations exhibit a pattern orthogonal to the Yakutat collision syntaxis. Stress inversion results also reveal an abrupt change in orientation east-to-west, which we interpret as a change in stress regime across the Fairweather–Connector–Totschunda fault system that is likely related to coupling between the subducting Yakutat slab and North America. This work improves our understanding of potential earthquake hazards in southwestern Yukon and the surrounding region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».