MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403410441 · doi:10.23977/cpcs.2024.080110

5G Wireless Communication Technology Concepts and Related Applications

2024· article· en· W4403410441 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueComputing Performance and Communication systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTelecommunications and Broadcasting Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelessComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid advancement of information technology, 5G wireless communication technology, as the fifth generation of mobile communication, is profoundly transforming the development landscape of various industries due to its significant advantages in high speed, low latency, and massive connectivity. This paper systematically elucidates the fundamental concepts, core technological elements of 5G wireless communication technology, and its applications across multiple fields. Firstly, it reviews the development history of 5G and compares it with previous generations of communication technologies (such as 4G), highlighting its technological advantages and innovations. Subsequently, it delves into the core technologies of 5G, including Massive MIMO (Massive Multiple Input Multiple Output), mmWave (millimeter Wave) communication, Network Slicing, and Edge Computing, exploring the pivotal roles these technologies play in enhancing network performance. The paper then focuses on the applications of 5G in Enhanced Mobile Broadband (eMBB), Massive Machine-Type Communications (mMTC), and Ultra-Reliable Low-Latency Communications (URLLC), covering typical cases in smart manufacturing, healthcare, smart cities, and autonomous driving, thereby demonstrating the immense potential and transformative impact of 5G technology in practical applications. Furthermore, it discusses the main challenges faced during the deployment of 5G technology, such as spectrum resources and coverage, infrastructure construction costs, and security and privacy protection, and proposes corresponding solutions and recommendations. Finally, the paper looks ahead to the future development trends of 5G technology, exploring its integration with artificial intelligence, evolution towards 6G technology, and the direction of green communications. Through a comprehensive analysis of 5G wireless communication technology, this paper provides theoretical support and practical references for related research and applications, holding significant academic value and practical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle