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Enregistrement W4403411452 · doi:10.1016/j.jtocrr.2024.100737

CRYOVATE: A Pilot Study of Lung Cancer Cryoactivation in Combination With Immunotherapy in Advanced NSCLC

2024· article· en· W4403411452 sur OpenAlex
Antoine Desîlets, Wiam Belkaïd, Olivier Salko, Julie Malo, Eleyine Zarour, Adéline Jouquan, A. A. Thibaudeau, Marc‐Antoine Nolin, J. C. A. Stagg, Marie Florescu, Mustapha Tehfé, Normand Blais, Samer Tabchi, Jean Chalaoui, Philippe Stephenson, Arielle Elkrief, Vincent Quoc‐Huy Trinh, Bertrand Routy, Moïshe Liberman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJTO Clinical and Research Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and CancerCentre Technologique des Résidus IndustrielsCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLung cancerMedicineCancerImmunotherapyCancer researchLungOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction NSCLC is the leading cause of cancer-related mortality. Although immune-checkpoint inhibitors (ICIs) have improved survival in patients with advanced NSCLC, treatment resistance remains a challenge. Cryoactivation, a technique inducing cell death by cycles of freezing and thawing, has the potential to augment tumor responses when combined with ICIs. Methods This single-arm phase 1 clinical trial enrolled patients with previously untreated advanced NSCLC and 50% or higher programmed cell death ligand-1 (PD-L1). Patients underwent cryoactivation followed by ICI monotherapy initiated 5 days later. The primary end point was the objective response rate. Co-secondary end points included the safety and feasibility of the procedure and overall survival. Immune cell infiltration by immunohistochemistry was performed on paired pre- and post-treatment samples, with patients dichotomized according to clinical benefit (CB) rate (CB versus no CB [NCB]). Results Eight patients were enrolled. Two patients achieved a partial response, yielding an objective response rate of 25%. Median progression-free survival and overall survival were 3.8 and 13.0 months, respectively. The cryoactivation procedure was well tolerated, without grade 3 to 4 adverse events. Post-hoc analysis reported a CB rate of 50%. Immunohistochemistry analysis reported a numerical difference in the cluster of differentiation 8–positive (CD8 + ) T cell infiltration in CB versus NCB in the pre- and post-treatment biopsies ( p = 0.09) and an increase in CD8 + T cells in the post-treatment biopsies of CB versus NCB ( p = 0.03). Conclusions Although cryoactivation combined with pembrolizumab was safe and well tolerated in patients with NSCLC, therapeutic benefits were not evident compared with historical cohorts of ICI monotherapy. Correlative analyses validated CD8 + T cell recruitment in patients deriving CB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle