PFAS profiles in biosolids, composts, and chemical fertilizers intended for agricultural land application in Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Biosolids, sewage sludge, and composts are applied to agricultural land for nutrient recovery and soil organic matter replenishment, aligning with sustainable development goals. However, they may contain per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) that can enter the food chain through plant bioaccumulation and leaching into the groundwater. This study analyzed 80 PFAS compounds in sewage sludge, biosolids, commercial composts, and chemical fertilizers in Quebec, Canada, using UHPLC-HRMS (Orbitrap Q-Exactive). PFAS concentrations ranged from 18 to 59 µg/kg in commercial composts, 9.8 to 213 µg/kg in pulp and paper sludge, 15 to 705 µg/kg in sewage sludge, 12 to 1310 µg/kg in biosolids, and 14.6 µg/kg on average in biosolids ash. Dominant PFAS classes included diPAPs, sulfonamides, PFCAs, and PFSAs. High diPAPs concentrations indicated widespread use in domestic, commercial, or industrial applications. This study also observed a negligible correlation between soil organic carbon and PFAS concentration in the biowastes signifying a stronger influence due to different WWTP configurations, the quality of the wastewater inputs and other medium's properties that could affect PFAS partitioning to the biowastes. Environmental assessments showed PFAS loads of up to 30 µg/kg soil from a single application, within some regulatory limits. However, repeated applications could lead to PFAS accumulation in soil, posing risks to crops and groundwater.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».