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Enregistrement W4403414291 · doi:10.1021/acschemneuro.4c00583

Classics in Chemical Neuroscience: Medetomidine

2024· review· en· W4403414291 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia Van Horn, Tomayo Berida, Lauren C. Parr, Jacob L. Bouchard, Navoda Jayakodiarachchi, Daniel Schultz, Craig W. Lindsley, Morgan L. Crowley

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedetomidineNeurosciencePsychologyCognitive scienceMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-AR) agonist used as a veterinary sedative due to its analgesic, sedative, and anxiolytic properties. While it is marketed for veterinary use as a racemic mixture under the brand name Domitor, the pharmacologically active enantiomer, dexmedetomidine, is approved for sedation and analgesia in the hospital setting. Medetomidine has recently been detected in the illicit drug supply alongside fentanyl, xylazine, cocaine, and heroin, producing pronounced sedative effects that are not reversed by naloxone. The pharmacological effects along with the low cost of supply and lack of regulation for medetomidine has made it a target for misuse. Since 2022, medetomidine has been found as an adulterant in samples of seized drugs, as well as in toxicological analyses of patients admitted to the emergency department after suspected overdoses across several U.S. states and Canada. This Review will discuss the history, chemistry, structure-activity relationships, drug metabolism and pharmacokinetics (DMPK), pharmacology, and emergence of medetomidine as an adulterant in drug mixtures in the context of the current opioid drug crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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