Scoping review of marine fisheries governance in the Philippines: Goals, instruments, actions, opportunities and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Effective fisheries governance has long been a challenge to achieve across the globe with critical implications for food security and livelihoods in coastal zones. This is especially true for the Philippines, an archipelagic country with abundant coastal biodiversity. While scholars have investigated specific elements of fisheries governance in the Philippines, none has sought to make holistic sense in terms of the coherence of its goals, instruments, actions, opportunities, and challenges. To address this gap, a scoping review was conducted based upon 160 published articles. Results of the study reveal that marine fisheries governance in the Philippines is primarily dominated by participatory governance, specifically co-management, which encourages public-private partnerships. This collaborative arrangement is legally empowered by legislation that provides the mandate for the decentralization of fisheries governance – the Local Government Code of 1991 and the Philippine Fisheries Code of 1998. Marine fisheries governance is primarily oriented towards biodiversity conservation, an overarching goal necessary to achieve other social, economic, and cultural goals. In order to achieve these goals, a combination of hard and soft instruments is typically employed in governance operations in tandem with, predominantly, surveillance and enforcement actions. Opportunities in fisheries governance are principally institutional factors (i.e. institutional linkages), whereas challenges are mostly resource-oriented factors (i.e. illegal fishing). More broadly, marine fisheries governance in the Philippines has evolved in response to historical political processes and especially the dynamics of power relations among key actors – the state, market and civil society - and the struggle for decolonization. • The evolution of marine fisheries governance in the Philippines reflects power dynamics and regulatory decolonization. • Participatory governance dominates the main body of theory and praxis of Philippine marine fisheries sector. • Philippine fisheries governance prioritizes biodiversity conservation, sought through hard and soft regulatory instruments. • Forging institutional links is the top opportunity in Philippine fisheries governance and illegal fishing the top challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».