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Enregistrement W4403416808 · doi:10.1093/nop/npae097

Managing Cancer and Living Meaningfully in adults with brain metastases: A NIH ORBIT model phase II feasibility and proof-of-concept trial

2024· article· en· W4403416808 sur OpenAlexaff
Ashlee R. Loughan, Autumn Lanoye, Kelcie Willis, Sarah Braun, Alexandria Davies, Gary Rodin, Leroy R. Thacker, Amber Fox, Christopher Kleva, Giuliana Zarrella, Suzanne E. Mazzeo, Dace S. Svikis, Leigh Klaus Swartz

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsNational Center for Advancing Translational SciencesVirginia Commonwealth UniversityDOD Peer Reviewed Cancer Research ProgramNational Cancer InstituteMassachusetts General HospitalNational Center for Research ResourcesU.S. Department of Defense
Mots-clésProof of conceptOrbit (dynamics)CancerPhase (matter)Brain cancerMedicinePsychologyComputer scienceInternal medicinePhysicsEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM) is a brief, evidence-based psychotherapy designed to help patients with advanced cancer cope with the practical and profound challenges of their illness. However, no study has systematically examined CALM in adults with brain metastases, despite the well-documented incidence of distress in this growing population. The primary aim of this trial was to assess the feasibility and acceptability of CALM in adults with brain metastases. Methods: = 13) and elevated symptoms of depression and/or death anxiety enrolled in this single-arm trial. CALM was administered in 6 biweekly sessions, with outcomes assessed at baseline and post-intervention. Feasibility was assessed based on established metrics including enrollment and retention rates. Acceptability was measured by post-session surveys and post-intervention interviews. Preliminary signal change on measures of psychological distress was explored. Results: = 58 years (SD = 12.9; range = 37-75). Nine completed the study (81% retention rate). Overall, participants reported high perceived benefits and would recommend the program to others. Baseline to post-intervention assessments indicated improvements in depression, death anxiety, generalized anxiety, post-traumatic stress, suicidal ideation, and spiritual well-being. Life quality, substance use, and fear of cancer recurrence remained relatively stable. Conclusions: CALM is feasible and acceptable and may improve psychological distress in adults with brain metastases. The findings of this study align with our previous trial of patients with malignant glioma and support a future National Institute of Health Obesity Related Behavioral Intervention Trials phase II randomized pilot trial of CALM in neuro-oncology. Trial Registration Number: NCT05087095 registered on March 23, 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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