Managing Cancer and Living Meaningfully in adults with brain metastases: A NIH ORBIT model phase II feasibility and proof-of-concept trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM) is a brief, evidence-based psychotherapy designed to help patients with advanced cancer cope with the practical and profound challenges of their illness. However, no study has systematically examined CALM in adults with brain metastases, despite the well-documented incidence of distress in this growing population. The primary aim of this trial was to assess the feasibility and acceptability of CALM in adults with brain metastases. Methods: = 13) and elevated symptoms of depression and/or death anxiety enrolled in this single-arm trial. CALM was administered in 6 biweekly sessions, with outcomes assessed at baseline and post-intervention. Feasibility was assessed based on established metrics including enrollment and retention rates. Acceptability was measured by post-session surveys and post-intervention interviews. Preliminary signal change on measures of psychological distress was explored. Results: = 58 years (SD = 12.9; range = 37-75). Nine completed the study (81% retention rate). Overall, participants reported high perceived benefits and would recommend the program to others. Baseline to post-intervention assessments indicated improvements in depression, death anxiety, generalized anxiety, post-traumatic stress, suicidal ideation, and spiritual well-being. Life quality, substance use, and fear of cancer recurrence remained relatively stable. Conclusions: CALM is feasible and acceptable and may improve psychological distress in adults with brain metastases. The findings of this study align with our previous trial of patients with malignant glioma and support a future National Institute of Health Obesity Related Behavioral Intervention Trials phase II randomized pilot trial of CALM in neuro-oncology. Trial Registration Number: NCT05087095 registered on March 23, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».