Cross-sectional study exploring the prevalence and clinical manifestations of acute diarrhea among under-5 children in primary care hospital in Democratic Republic of the Congo
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute diarrhea (AD), which is defined as frequent passing of liquid stools compared to normal, is a serious and worrying problem and remains a concern for healthcare systems because of its high mortality cause in children under 5 years old. The authors' study aimed to present the prevalence and to describe the clinical manifestation of AD among under-5 children. Methods: From June 2022 to May 2023, the authors conducted a retrospective, descriptive and cross-sectional study including all patients aged 0-5 years hospitalized for AD. Results: Out of 512 patients, only 197 (38.5%) children with AD were selected for our study. The average age is 25.5 months, and the sex ratio is 1.11. Some families (75.1%) have clean latrines, and 21.8% use water from the river. Inaccessibility to clean water and intolerance or food poisoning were the causes of acute diarrhea in children. Major signs and symptoms are fever, dehydration and vomiting. Weight loss and malnutrition are the major complications of AD in children. The treatment of AD is provided by oral rehydration solutions and antibiotics. Conclusion: The study highlights the significant prevalence of acute diarrhea among under-5 children underscores the importance of preventive measures and government intervention, such as the introduction of rotavirus vaccination. However, conclusions regarding prevalence rates should be interpreted with caution due to the lack of detailed population data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».