MA02.12 UC Screen California: A Statewide Participatory Informatics Approach to Lung Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
Canadian Early Detection of Lung Cancer, Pittsburgh Lung Screening Study, and Toronto Screening Program, we used Sybil to estimate lung cancer risk for year 1 to 6 and estimated the area under the receiving operating characteristics curve (AUC).We also evaluated the AUC by nodule diameter, solidity, and nodule presence.Results: Based on the 3 studies, the AUC for Sybil was 0.93 for lung cancer diagnosed within 1 year, down to 0.79 within 6 years (see Table 1).When restricting the analysis to those with pulmonary nodules, the AUCs of Sybil remained comparable.However, when focusing on individuals with no baseline nodules, the AUC from Sybil reduced to 0.65.When stratified by nodule diameter, Sybil performs better among larger nodules (maximum diameter > 10 mm), with AUCs of 0.91 for year 1 vs 0.86 in those with small nodules.When stratified by solidity, Sybil performs better in ground glass opacity nodules, with AUC above 0.93 in years 1 and 2, but it performs better in partially solid nodules in years 3 to 6, with AUC above 0.81.To assess if Sybil can predict lung cancer risk in the absence of nodules, we used LDCT scans for patients with a known lung cancer diagnosis but no apparent nodules at baseline.91 patients did not have nodules at baseline but were diagnosed with lung cancer between 1 to 6 years.83 of 91 had low Sybil scores at baseline, which suggests that Sybil's predictive performance may be suboptimal in the absence of nodules.Conclusions: We evaluated the predictive performance of Sybil in three independent lung cancer screening studies.The performance was best within 1 year.A decline in accuracy was observed for predictions after 3 years.We also found that Sybil may not be able to predict lung cancer risk without the presence of nodules and may have limited clinical use for fast-growing nodules, not present at baseline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».