Pre-exposure to stress reduces loss of community and genetic diversity following severe environmental disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Summary Environmental stress caused by anthropogenic impacts is increasing worldwide. Understanding the ecological and evolutionary consequences for biodiversity will be crucial for our ability to respond effectively. Historical exposure to environmental stress is expected to select for resistant species, shifting community composition towards more stress-tolerant taxa. Concurrent with this species sorting process, genotypes within resistant taxa that have the highest relative fitness under severe stress are expected to increase in frequency, leading to evolutionary adaptation. However, empirical demonstrations of these dual ecological and evolutionary processes in natural communities are lacking. Here, we provide the first evidence for simultaneous species sorting and evolutionary adaptation across multiple species within a natural freshwater bacterial community. Using a two-phase stressor experimental design (acidification pre-exposure followed by severe acidification) in aquatic mesocosms, we show that pre-exposed communities were more resistant than naïve communities to taxonomic loss when faced with severe acid stress. However, after sustained severe acidification, taxonomic richness of both pre-exposed and naïve communities eventually converged. All communities experiencing severe acidification became dominated by an acidophilic bacterium, Acidiphilium rubrum , but this species retained greater genetic diversity and followed distinct evolutionary trajectories in pre-exposed relative to naïve communities. These patterns were shared across other acidophilic species, providing repeated evidence for the impact of pre-exposure on evolutionary outcomes despite the convergence of community profiles. Our results underscore the need to consider both ecological and evolutionary processes to accurately predict the responses of natural communities to environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».