Autonomic reactivity to mental stress is associated with cardiovascular mortality
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The mechanisms linking acute psychological stress to cardiovascular disease (CVD) mortality are incompletely understood. We studied the relationship of electrocardiographic measures of autonomic dysfunction during acute mental stress provocation and CVD death. Methods and results: In a pooled cohort of 765 participants with stable CVD from two related studies, we collected Holter data during standardized laboratory-based mental stress testing with a speech task and followed them for events. We assessed autonomic function using low-frequency (LF) heart rate variability (HRV) in 5-min intervals before, during, and after stress induction, and specifically examined changes from rest to stress. We employed cause-specific survival models to examine its association with CVD and all-cause mortality, controlling for demographic and CVD risk factors. The mean (SD) age was 58 (10) years, 35% were women, and 44% self-identified as Black. After a median follow-up of 5.6 years, 37 (5%) died from CVD causes. A stress-induced LF HRV decrease (67% of sample), vs. increase, was associated with a hazard ratio (HR) of 3.48 (95% confidence interval-3.25, 3.73) for CVD mortality. Low rest LF HRV (bottom quartile) was also independently associated with CVD mortality, HR = 1.75 (1.58, 1.94), vs. normal rest LF HRV (upper three quartiles). The combination of stress-induced LF HRV decrease and low rest LF HRV was associated with HR = 5.73 (5.33, 6.15) vs. the normal stress/rest LF HRV reference. We found similar results with HF HRV. Conclusion: Stress-induced LF HRV decrease and low rest LF HRV are both independently and additively associated with a higher CVD mortality risk. Additional research is needed to assess whether targeting autonomic dysfunction may improve CVD outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».