Failed dreams, fresh beginnings: A conversation with Jason Karman on <i>Golden Delicious</i>
Notice bibliographique
Résumé
Growing up is never easy, as Asian-Canadian director Jason Karman makes clear in his first feature Golden Delicious (2022). In this interview, we discuss his widely acclaimed film, which was recognized by festivals including the Toronto Reelworld Film Festival, the Vancouver Asian Film Festival, FilmOut San Diego, and the Frameline San Francisco International LGBTQ Film Festival. The film’s title references a restaurant that links three generations of the Wong family. For over 20 years, George (Ryan Mah) and Andrea (Leeah Wong) have worked tirelessly to keep afloat the restaurant that he inherited from his parents. Now, they want bigger and better things for their children—seventeen-year-old Jake (Cardi Wong) and his sister Janet (Claudia Kai)—all the while overlooking their needs and wants. Such tensions are given renewed urgency by the entrance of the Wongs’ attractive new neighbour Aleks (Chris Carson) and by Andrea’s discovery of George’s affair. In this interview, Karman and I discuss some of the challenges of making this film; his reading of its central antagonist Ronald (Jesse Hyde); and the untidiness of its ending. This interview offers insights into intergenerational relationships and investigates how effective cinema can be for exploring their complexities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».