Purification Processes for Generating Cationic Lignin-Acrylamide Polymers
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Purification is an essential step in many polymerization processes for fabricating highly pure polymers. This study considered various purification methods for purifying the product of lignin, acrylamide (AM), and diallyl dimethylammonium chloride (DADMAC) copolymerization reactions at a laboratory scale. The charge density, yield, molecular weight, and solubility analyses confirmed that ethanol extraction and membrane filtration were the most effective processes for producing lignin-p(AM)-p(DADMAC). The 1 H NMR analysis revealed that the membrane dialysis effectively removed unreacted AM and DADMAC monomers from the reaction medium. The produced samples of the ethanol-extraction and dialysis processes had higher solubility and yield compared to the product of the acidification process. Thermogravimetric studies confirmed that the ethanol-extracted and dialyzed samples had a degradation temperature (220 °C) higher than that of the acidified samples (160 °C). The rheological studies confirmed that the viscosities of the polymer solutions were influenced more by the solubility than by the molecular weight of the generated polymers within the molecular weight range examined in this study. The flocculation studies confirmed that the ethanol-extracted and dialyzed polymers were more effective flocculants than the acidified samples for the particles of a kaolinite suspension. Based on the above results, membrane filtration with a larger pore size could be an environmentally friendly method for effectively purifying lignin-p(AM)-p(DADMAC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».