The Experiences of Women Transitioning from Unhoused to Housed in High-Income Countries: A Systematic Review and Meta-Aggregation
Notice bibliographique
Résumé
There are pathways in and out of homelessness that are gender-specific. However, little is known about the range of existing studies on the experiences of women who recently transitioned from homeless to housed in high-income countries. To date, no systematic reviews have brought together qualitative analyses from studies exploring women’s experiences who are re-housed in high-income countries. To fill this gap in existing literature, we performed a systematic review, utilizing the methods described by the Joanna Briggs Institute (JBI) (Lockwood et al., 2020) and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines (Moher et al., 2010) to understand the meaning and experience of women exiting homelessness in high-income countries. We combined the search terms related to women, homelessness, and housing transitions and deployed them in six databases. Our research yielded 3025 titles and abstracts following the removal of duplicates. After conducting a title and abstract screening, 91 full-text articles remained. 14 articles were deemed to meet pre-established inclusion criteria. Our meta-aggregation revealed four themes generated through our analysis: a) ongoing presence of trauma in women’s lives; b) healing through providing support to others; c) lack of control over circumstances that enable survival; and d) support in housing decreases marginalization. This review deepens knowledge of the current research priorities as well as practical policy and practice strategies that can be utilized to support recently rehoused women to prevent recurrent periods of homelessness and its devastating impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».