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Enregistrement W4403425123 · doi:10.1016/j.desal.2024.118198

A perspective on MXene-enhanced biofiltration-membrane water reuse treatment systems: A review and experimental validation

2024· review· en· W4403425123 sur OpenAlexaff
Mostafa Dadashi Firouzjaei, Jonathan Clayton, Hesam Jafarian, Ahmad Arabi Shamsabadi, Anupma Thakur, Rilyn Todd, Srinivasa Kartik Nemani, Mohtada Sadrzadeh, Mark Ellıott, Babak Anasori, Leigh G. Terry

Notice bibliographique

RevueDesalination · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. Department of AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésBiofilterReuseWater treatmentMembranePerspective (graphical)Environmental scienceWaste managementEngineeringChemistryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the demand for sustainable and efficient water treatment solutions grows, the integration of advanced nanomaterials has become a focal point in enhancing membrane technologies. The purpose of this review is to provide a comprehensive and critical analysis of the current state of research on Ti 3 C 2 T x MXenes, highlighting their unique properties, the challenges they address, and the potential they hold for MXene-enhanced biofiltration-membrane systems. The perspective systematically examines how Ti 3 C 2 T x MXenes, with their exceptional electrical conductivity, hydrophilicity, and tunable surface chemistry, can be integrated into biofiltration-membrane systems to improve key performance metrics such as water flux, contaminant rejection, and fouling resistance. Various processes, including biofiltration, adsorption, and nanofiltration, are discussed, where Ti 3 C 2 T x MXenes have been shown to have a potential application. In addition to synthesizing existing literature, experimental validations are presented that demonstrate how MXene incorporation can alter membrane morphology and structure, leading to improved antibacterial properties and enhanced overall performance. These findings underscore the transformative potential of Ti 3 C 2 T x MXenes in developing next-generation biofiltration-membrane technologies that are not only more efficient but also more sustainable. Through this perspective, the key challenges that remain, such as cost implications and long-term stability, are identified, and future research directions are proposed to address these issues. This in-depth analysis highlights the critical role MXenes can play in advancing water treatment technologies, particularly in the context of water reuse, and encourages further interdisciplinary research in this rapidly evolving field. • Ti₃C₂T ₓ MXene enhances performance in biofiltration-membrane hybrid systems. • First exploration of MXene use in biofiltration-membrane hybrids for water treatment • MXene integration boosts filtration efficiency and system stability. • MXenes reduce fouling and increase durability in biofiltration-membrane hybrids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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