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Enregistrement W4403425493 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.39434

Prior Local Therapy and First-Line Apalutamide in Patients With Nonmetastatic Castration-Resistant Prostate Cancer

2024· article· en· W4403425493 sur OpenAlexaff
Soumyajit Roy, Shawn Malone, Kevin Wing, Simon Chowdhury, Amar U. Kishan, Yilun Sun, Christopher J.D. Wallis, Osama Mohamad, Angela Y. Jia, Umang Swami, Nicholas G. Zaorsky, Scott C. Morgan, Michael Ong, Neeraj Agarwal, Daniel E. Spratt, Eric J. Small, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineHazard ratioAndrogen deprivation therapyPlaceboOncologyAntiandrogenInternal medicineProportional hazards modelProstatectomyPost-hoc analysisUrologyEnzalutamideCancerAndrogen receptorConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Preclinical studies suggest that exposure to prostate-directed local therapy (LT) may influence the efficacy of subsequent systemic therapy including androgen receptor pathway inhibitors. However, there is insufficient clinical evidence to support this premise in patients with nonmetastatic castrate-resistant prostate cancer (nmCRPC). Objective: To determine whether exposure to prior prostate-directed LT (radical prostatectomy [RP], radiation therapy [RT], or both) played any effect-modifying role in the treatment effect of apalutamide on metastasis-free survival (MFS) and overall survival (OS) in patients with nmCRPC. Design, Setting, and Participants: This post hoc secondary analysis used individual patient data from SPARTAN (Study of Apalutamide [ARN-509] in Men With Non-Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer), a phase 3, double-blinded, placebo-controlled randomized clinical trial conducted at 332 sites in 26 countries. Between October 14, 2013, and December 15, 2016, patients with nmCRPC and a prostate-specific antigen doubling time of 10 months or less were randomly assigned to apalutamide vs placebo; all patients received androgen deprivation therapy. The final data analysis was performed on December 31, 2023. Exposure: Prior prostate-directed LT. Main Outcomes and Measures: Separate Cox proportional hazards regression models were constructed for OS and MFS, which included prior LT, treatment group, and an interaction term, in addition to a minimally sufficient set of confounders. Adjusted hazard ratios (HRs) with 95% CIs for MFS and OS were determined for the apalutamide groups with or without prior LT. Results: Among the 1179 evaluable patients included in this analysis, 795 received prior LT and 384 did not. The median age of patients with and without prior LT was 70 (IQR, 45-90) years and 75 (IQR, 50-95) years, respectively. The median follow-up was 52.0 (IQR, 51.5-52.8) months. A differential treatment effect of apalutamide on MFS was observed between patients with and without prior LT (P for interaction = .009), with greater benefits for those with prior LT (adjusted HR, 0.22 [95% CI, 0.17-0.27]) compared with those without prior LT (adjusted HR, 0.35 [95% CI, 0.25-0.51]). However, there was insufficient evidence of a differential treatment effect on OS among subgroups stratified by exposure to prior LT (P for interaction = .23), with improved OS in the subgroup with prior LT (adjusted HR, 0.72 [95% CI, 0.57-0.92]) but no significant difference in OS in the subgroup without prior LT (adjusted HR, 0.92 [95% CI, 0.64-1.31]). Conclusions and Relevance: This post hoc analysis of the SPARTAN trial provides evidence of an interaction between prior LT and apalutamide in patients with nmCRPC, with a clinically significant and more favorable treatment effect from apalutamide on MFS among patients with prior LT. Further studies are needed to validate these findings. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01946204.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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